เมื่อคำสั่งซื้อลดลง: ทดสอบการลงทุนงานตัดเฉือนกับสถานการณ์ความต้องการสามระดับ

ดูเครื่องจักรสำหรับการสอบถามของคุณ

ตรวจสอบข้อมูลจำเพาะที่เผยแพร่และตัวเลือกการกำหนดค่ากับแบบชิ้นงานของคุณก่อนขอใบเสนอราคา

เริ่มจากความต้องการที่กระบวนการที่เสนอรองรับได้จริง

การคาดการณ์ยอดขายอาจมีชิ้นงานที่อยู่นอกขอบเขตอุปกรณ์ที่เสนอ สร้างตารางความต้องการจากรหัสชิ้นงานและฉบับแก้ไขที่เข้าเกณฑ์ แล้วระบุว่าคำสั่งซื้อใดใช้กระบวนการที่ตรวจทาน อย่านับการเติบโตของยอดขายที่ไม่เกี่ยวข้องเป็นภาระเครื่องจักร แยกคำสั่งซื้อที่ยืนยันแล้ว คำสั่งซื้อซ้ำที่คาดไว้ และโอกาสที่ยังไม่แน่นอน เพื่อให้ผู้ซื้อเปลี่ยนสมมติฐานได้โดยไม่เปลี่ยนวิธีคำนวณ

นี่คือแผ่นงานคำนวณต้นฉบับ ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุนหรือคำกล่าวอ้างราคาและผลผลิตของ BINSING แผ่นงานนี้ต่อยอดการคำนวณจุดคุ้มทุนที่ปริมาณเดียว โดยแสดงว่าการเปลี่ยนแปลงคำสั่งซื้อทำให้ผลลัพธ์เปลี่ยนอย่างไร จำนวนเงินทั้งหมดด้านล่างเป็นหน่วยเงินสมมติ ย่อว่า CU แบบจำลองสมมติให้สัดส่วนผลิตภัณฑ์ ส่วนต่างต้นทุน และความต้องการต่อปีคงที่ภายในแต่ละสถานการณ์

กำหนดสมมติฐานเงินสดก่อนคำนวณระยะคืนทุน

สมมติเงินลงทุนเริ่มต้นรวมการติดตั้งเท่ากับ 90000 CU กระบวนการปัจจุบันมีรายจ่ายที่หลีกเลี่ยงได้ 4.00 CU ต่อชิ้นงานดีที่เข้าเกณฑ์ ส่วนกระบวนการที่เสนอมีรายจ่ายผันแปรทดแทน 2.50 CU ต่อชิ้นงานดี ส่วนต่างคือ 1.50 CU ต้นทุนเงินสดประจำที่เพิ่มขึ้นคือ 12000 CU ต่อปี สมมติให้กำลังการผลิตต่อปีที่ตรวจทานเท่ากับชิ้นงานดีที่เข้าเกณฑ์ 60000 ชิ้น โดยเป็นอิสระจากสถานการณ์ความต้องการ

ส่วนต่าง 1.50 CU ต้องไม่รวมเงินเดือนที่ปันส่วนซึ่งยังคงเดิม ค่าเสื่อมราคาที่นับเป็นเงินสด หรือรายได้จากยอดขายที่ยังไม่ยืนยัน ระบุให้ชัดว่าการซื้อ การทำงานล่วงเวลา หรืองานจ้างภายนอกใดจะหายไป เช่นเดียวกัน 12000 CU ต้องรวมเฉพาะต้นทุนเงินสดประจำที่เพิ่มขึ้นภายในขอบเขตการเปรียบเทียบที่เลือก หลีกเลี่ยงการนับต้นทุนบำรุงรักษาหรือสนับสนุนเดียวกันทั้งในรายการต่อชิ้นและรายการรายปี

ทำซ้ำการคำนวณและระบุระดับเกณฑ์

สำหรับแต่ละสถานการณ์ ผลประโยชน์เงินสดสุทธิต่อปี = จำนวนชิ้นงานดีที่เข้าเกณฑ์ × 1.50 − 12000 ระยะคืนทุนแบบง่าย = 90000 หารด้วยผลประโยชน์ต่อปีที่เป็นบวกนั้น การใช้กำลังการผลิต = จำนวนชิ้นงานดีที่เข้าเกณฑ์หารด้วย 60000 ดังนั้นกรณีฐานให้ผล 40000 × 1.50 − 12000 = 48000 CU และ 90000 ÷ 48000 = 1.875 ปี นี่คือการเปรียบเทียบรายปีในสภาวะคงที่ โดยไม่รวมช่วงเพิ่มกำลังการผลิต การจัดหาเงินทุน ภาษี หรือการคิดลด

ที่ชิ้นงานดี 8000 ชิ้นต่อปี ผลประโยชน์เงินสดต่อปีในตัวอย่างเท่ากับศูนย์: 8000 × 1.50 − 12000 = 0 ต่ำกว่าระดับนี้จะเป็นลบ นี่คือเกณฑ์เงินสดประจำ ไม่ใช่การคืนเงินลงทุนเริ่มต้น 90000 CU อย่าเรียก 8000 ชิ้นว่าปริมาณที่จ่ายค่าเครื่องครบ การคืนทุนขึ้นอยู่กับผลประโยชน์บวกสะสมในช่วงเวลาต่อมา

แยกกำลังการผลิตที่เหลือและเงินสดที่เรียกคืนได้ไว้คนละคอลัมน์

ในตัวอย่างนี้ กรณีต่ำเหลือกำลังการผลิตตามทฤษฎีต่อปีสำหรับชิ้นงานดี 40000 ชิ้นที่ไม่ได้ใช้ กำลังการผลิตที่ไม่ได้ใช้นี้ไม่ได้สร้างรายได้หรือประหยัดเงินสดโดยอัตโนมัติ อาจรองรับงานในอนาคตได้ แต่งานนั้นต้องมีความเป็นไปได้ทั้งเชิงพาณิชย์และเทคนิค ในทางกลับกัน กรณีความต้องการสูงที่เกินกำลังการผลิตสมมติจะใช้สูตรเดียวกันไม่ได้หากไม่พิจารณาภาระส่วนเกิน การเพิ่มกะ หรือกระบวนการอื่น

หากความต้องการเปลี่ยนสัดส่วนผลิตภัณฑ์ ให้คำนวณส่วนต่างต้นทุนต่อชิ้นและกำลังการผลิตใหม่ แทนการขยายค่าเฉลี่ยเดียวไปเรื่อย ๆ รุ่นย่อยต่างกันอาจใช้เวลาตั้งงานหรือเครื่องมือต่างกัน นอกจากนี้ยังต้องมีตารางรายเดือนเมื่อช่วงพีกการส่งมอบมีความสำคัญ: ยอดรวมต่อปีที่ต่ำกว่ากำลังการผลิตยังอาจเกินชั่วโมงที่มีในเดือนใดเดือนหนึ่ง

ใช้การวิเคราะห์ความไวเพื่อกำหนดหลักฐานที่จะขอในขั้นต่อไป

ระบุว่าข้อมูลนำเข้าที่ไม่แน่นอนตัวใดเปลี่ยนการตัดสินใจมากที่สุด หากกรณีความต้องการต่ำยอมรับไม่ได้ ให้ตรวจสอบหลักฐานคำสั่งซื้อซ้ำจริงหรือขอบเขตเริ่มต้นที่เล็กลง หากส่วนต่างต้นทุนเป็นตัวกำหนดผล ให้ขอใบเสนอราคาที่เปรียบเทียบกันได้และข้อมูลกระบวนการที่วัดจริง หากความไม่แน่นอนอยู่ที่กำลังการผลิต ให้ขอการทดลองที่เป็นตัวแทนและปฏิทินการผลิต แทนการเพิ่มตำแหน่งทศนิยมของระยะคืนทุนให้ดูแม่นยำขึ้น

เก็บแผ่นสมมติฐานที่ลงวันที่ พร้อมผู้รับผิดชอบและหลักฐานสำหรับแต่ละค่า ทบทวนเมื่อปริมาณคำสั่งซื้อ สัดส่วนผลิตภัณฑ์ หรือขอบเขตอุปกรณ์เปลี่ยนไป สำหรับการอนุมัติจริง ทีมการเงินของผู้ซื้อควรเพิ่มช่วงเวลาและวิธีปฏิบัติทางการเงินที่เกี่ยวข้อง แผ่นงานนี้ช่วยให้ฝ่ายจัดซื้อและวิศวกรรมมีจุดเริ่มต้นร่วมกันที่คำนวณซ้ำได้ โดยไม่เปลี่ยนการคาดการณ์เป็นคำสัญญา

เครื่องจักรและข้อมูลโครงการที่เกี่ยวข้อง